Intérêts
Physique mathématique et dynamique atmosphérique
- Assimilation de données
- Sensibilités et observations adaptatives
- Dynamique des ondes et perturbations
- Méthodes d'optimisation variationnelles
- EDP non-linéaires et solitons
- Méthodes assymptotiques
- Chaos, contrôle et prévisibilité
- Théorie de l'information
Technologies de l'information
- Modélisation numérique
- Parallélisme
- Programmation orientée objet
- Logiciels libres (code source libre)
Groupe d'assimilation de données et de prédictabilité atmosphérique
Notre groupe s'intéresse aux questions reliées à l'assimilation de données, à la prédictabilité atmosphérique, ainsi qu'aux questions soulevées par l'utilisation de modèles couplés pour modéliser le système Terre.

Représentativité et observabilité des précurseurs de trains d’ondes de Rossby
Modélisation par des vecteurs singuliers construits sur des
métriques d’action d’onde
Les vecteurs singuliers du propagateur du modèle linéaire tangent sont des structures perturbatives à croissance optimale. Ce sont des outils privilégiés pour l'étude des instabilités, de l'évolution de l'erreur, de ses covariances et ainsi de la prévisibilité atmosphérique en général. En engendrant le sous-espace instable, ils sont aussi utiles pour les systèmes d'observation adaptatifs.
Les études et campagnes d'observation récentes ont cependant montré que ceux-ci ne permettent d'expliquer qu'une faible proportion de l'erreur de prévision. Divers constats pourraient expliquer ces résultats, notamment: le choix des métriques définissant l'adjoint du propagateur, leur dépendance à la résolution numérique ou la possibilité d'un déphasage avec les instabilités réelles présentes dans l'atmosphère.
Nous proposons l'usage de métriques construites sur des actions ondes, des quantités conservées sur le champ perturbatif et décrivons une expérience cherchant à détecter l'émergence des précurseurs de trains d'onde de Rossby dans un signal bruité.
title:
"Wishful Thinking" - originally published
5/18/2012
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